LIPUTANHARIAN.CO.ID — Benchmark sintaks kode tidak lagi relevan di 2026. Kemampuan AI dalam membangun aplikasi kompleks yang siap produksi kini menjadi pembeda utama. Untuk menguji klaim tersebut, sebuah proyek pengembangan web kolaboratif yang menuntut skill set layaknya engineer senior diberikan kepada tiga model AI terkemuka.
Proyek yang diuji adalah pembuatan Kanban board menggunakan React, TypeScript, dan Tailwind CSS. Tugas ini jauh melampaui sekadar membuat daftar tugas sederhana, mencakup state management yang dinormalisasi, drag-and-drop mulus, serta optimistik UI update dengan rollback.
Metodologi Pengujian dan Lingkungan Eksekusi
Agar realistis, setiap model diuji di lingkungan alaminya masing-masing. Claude Opus 5 diuji lewat aplikasi resmi Claude, GPT-5.6 langsung di dalam ChatGPT, dan Grok 4.6 dijalankan di dalam Cursor untuk simulasi kerja coding nyata. Ketiganya menerima prompt identik tanpa bantuan atau arahan tambahan.
Grok 4.6: Cepat Tapi Kurang Rapi
Grok 4.6 menjadi yang tercepat dalam menyusun kerangka aplikasi. Secara visual, hasilnya menarik dengan tema gelap yang modern, proporsi kolom yang pas, dan kartu tugas yang informatif.
Namun, kecepatan tersebut tidak diimbangi kualitas desain antarmuka. Bagian filter di bagian atas justru dipenuhi deretan tombol mentah yang berantakan, kontras dengan pendekatan modular yang diterapkan kompetitor. Hasilnya, tampilan terasa sesak dan membingungkan.
GPT-5.6: Fondasi Kokoh, Eksekusi Kurang Mulus
GPT-5.6 tampil lebih baik dengan menyertakan sidebar yang bisa dilipat dan menu filter yang tertata rapi. Sayangnya, sejumlah keputusan UX justru menghambat kenyamanan penggunaan.
Ukuran font pada kartu terlalu kecil untuk dibaca. Saat membuka detail tugas, sebuah modal besar muncul di tengah layar dan menghalangi seluruh papan kerja. Yang paling fatal, fitur drag-and-drop hanya berfungsi pada ikon kecil berukuran enam titik di sudut kartu, menyulitkan pengguna yang ingin langsung menarik kartu.
Claude Opus 5: Arsitektur Matang dan UX Superior
Meski membutuhkan waktu paling lama, Claude Opus 5 memberikan hasil paling mengesankan. Tampilan Kanban board-nya paling bersih dengan toggle mode gelap-terang sekali klik dan indikator visual intuitif untuk kartu prioritas tinggi.
Kelebihan utamanya terletak pada alur kerja. Saat menambahkan tugas baru, Claude tidak membuka jendela pop-up yang mengganggu, melainkan langsung membuat placeholder inline di bagian bawah kolom. Pengguna bisa langsung mengetik judul dan melengkapi detailnya nanti. Pendekatan ini meniru kebiasaan developer profesional yang mengutamakan kelancaran alur kerja.
Kesimpulan: Koding vs Rekayasa Perangkat Lunak
Perbedaan hasil ketiga AI ini menegaskan bahwa membangun software riil bukan sekadar menghasilkan sintaks yang valid. Kemampuan berpikir layaknya engineer—mempertimbangkan UX, alur interaksi, dan detail kecil—adalah nilai tambah yang tidak bisa digantikan kecepatan mentah. Untuk proyek kompleks, Claude Opus 5 terbukti paling unggul dalam kecerdasan rekayasa, meski Grok 4.6 dan GPT-5.6 tetap menjadi pilihan solid untuk kebutuhan yang lebih sederhana.
